04 / EXPERTISE

專業領域

從資料怎麼來，到策略如何真正執行。
把研究、技術與風險管理放在一起看，理解金融工作的每個環節如何相互影響。

MARKET DATA

市場資料與金融科技

先把資料來源與處理過程說清楚

從資料取得、清理與異常檢查，到欄位、版本及時間戳記管理，先釐清資料品質，才能讓研究、交易與風險團隊使用同一套依據。

資料品質的檢查重點

QUANTITATIVE RESEARCH

把市場觀察變成可以驗證的問題

以統計分析、時間序列與市場微結構檢驗策略，並納入手續費、滑價及流動性，確認回測結果、適用條件與實際成交之間的落差。

策略評估的檢查重點

TRADE EXECUTION

讓交易判斷安全、清楚地落實

涵蓋下單前風險檢查、委託拆分與分配、成交品質分析及異常處理，讓交易目標、成本、流動性與實際結果都能追溯。

交易執行的檢查重點

MODEL GOVERNANCE

讓模型何時使用、調整或暫停都有清楚依據

自2009年起投入策略驗證、模型審查與壓力測試，建立包含版本紀錄、風險限額、暫停條件及人工覆核的治理流程。

模型治理的檢查重點

SYSTEM PRACTICE

以可靠資料與策略驗證為基礎，協助整理投資判斷所需的資訊與風險條件。

翔雲寶整合市場資料、量化研究與風險管理經驗，整理策略依據、適用條件與風險限制，並以人工覆核及完整紀錄支援投資判斷。

以資料建立判斷，以制度管理風險。

研究、交易、技術與風險團隊各有不同視角。對齊資料版本、委託紀錄、風險條件與責任分工，才能讓判斷建立在同一套資訊上。

回測與實際交易的落差，可能來自資料、成交假設、委託方式或風險限額。比對資料與工作紀錄，才能找出原因並修正判斷。